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选用计数值控制图与计量值控制图的优势与劣势

在实施SPC过程中,控制图的选择环节必不可少,SPC控制图根据工艺参数的不同分为计数值与计量值控制图,那么,什么情况下选择计数值控制图?

分析用控制图与控制用控制图的作用与区别

在实施SPC过程中,根据使用控制图的场合不同,控制图又分为“分析用控制图”和“控制用控制图”。二者作用和区别是是什么?下面就这两种SPC控制图做几点说明。

如何应对生产过程失控现象

根据判断规则可以从SPC控制图判断生产工艺过程是否出现失控,即判断生产过程是否存在异常原因。那么是不是所有异常原因都说明过程出现了失控,我们又应如何应对过程失控现象?

SPC控制图对数据量的要求

SPC控制图离不开数据的支持,没有数据,控制图也就失去了意义,那么是不是任意数据量都能够应用控制图?事实上,如果数据量不够,即使应用了控制图,结果也可能是不准确的。

SPC控制图的应用五步

SPC控制图是用以评价生产过程是否处于统计受控状态的重要统计工具之一,这里将SPC控制图的应用步骤分为五步,向大家简单介绍。

SPC控制图的类型有哪些

国家标准“GB/T4091常规控制图”规定了工业生产中使用的多种常规SPC控制图,根据工艺参数的不同,SPC控制图可分为两类,到底是哪两类,让我们首先从工艺参数的类别说起。

SPC控制图之工艺过程受控状态的判断规则

如果SPC控制图上出现了这些小概率事件,说明“工艺过程处于统计受控状态”的假设不成立,即工艺过程出现了失控情况。

SPC控制图核心问题:控制限的确定

在SPC控制图中,控制限是判断工艺过程是否处于统计受控状态的判断基准,也是构造控制图的核心技术之一,因此如何准确确定控制限是SPC控制图的重中之重。

SPC控制图工作依据的统计原理有哪些

统计学是一门很深奥的学科,在实施SPC的过程中,虽然不要求我们的操作人员深谙统计学,但是至少应该清楚其中有哪些统计原理,下面我们就来介绍SPC控制图的四种统计原理。

浅析SPC控制图及其核心问题

定量分析工艺受控的基本工具是已在工业生产中成功使用了几十年的SPC控制图。这些控制图又称为常规SPC控制图。

SPC统计过程控制应用领域有哪些

随着产品质量和可靠性的不断提高,人们认识到,保证质量的有效途径是在工艺过程中建立一种预防性方法,保证工艺过程始终处于统计受控状态,将质量建立在产品的内部。

浅析过程受控与过程规范概念与区别

若过程中只存在随机原因引起的起伏,则称过程处于统计受控状态。因此处于统计受控状态的过程不是说工艺参数不存在起伏变化,问题在于导致过程参数起伏的原因是随机原因。

引起SPC统计过程控制起伏的两类原因

引起表征工艺结果的工艺参数不可能完全相同,而是存在起伏,这也完全体现在SPC统计过程控制应用中,操作人员可根据SPC控制图的描点分布判断过程是否受到了以上六大因素影响。

什么是整群抽样法

整群抽样法是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机地抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。

什么是简单随机抽样

简单随机抽样就是通常所说的随机抽样法,之所以叫简单随机抽样法,就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。

什么是分层抽样法

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。

什么是系统抽样法

系统抽样又叫等距抽样法或机械抽样法, 依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。

SPC的发展与SPD的诞生

20世纪20年代,美国休哈特提出了SPC统计过程控制)理论,应用统计方法绘制控制图,对过程中的各个阶段进行监控,强调通过过程的预防来减少或避免出废品。

如何实施持续的过程测量和控制

在六西格玛控制阶段,团队仍然要努力关注测量,必须重新明确地找出需要进行关键测量的部位,不但要包括对相应变量的测量,而且常常需要扩展到对生产条件中关键因子的测量。

质量功能展开QFD概述

质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析,转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具,用来指导产品的稳健设计和质量保证。

从质量到卓越的第一步

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