上文讲到影响过程变差的普通原因与特殊原因，那么在统计过程控制中，操作人员与管理人员应如何应对特殊原因与普通原因呢?
为了有效地使用统计过程控制测量数据，理解变差的概念是很重要的。没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因，需要应用统计过程控制技术去检测
现在，一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是——预防，即事前预防取代事后检测。
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统，统计过程控制（SPC）就是一类反馈系统。
全面质量管理（TQM）的四项基本原则：预防、写作、经济、PDCA循环。基于这四项基本原则，持续和推进全面质量管理活动，根本上改变企业体制从而使企业能够可持续发展。
关于生产过程如何进行质量控制的问题，首先我们要了解几个概念或者或回答几个问题，一、在生产工序中我们要对什么进行质量控制控制；二、我们为什么能够对它进行质量控制。
通过皮尔•卡丹质量事件，我们了解了“业内潜规则”与“碰瓷”。经营者应对产品质量负责，不管是主料还是辅料，都是商品的组成部分，主料检测合格不能说明商品没有质量问题。
PDPC法又叫做过程决策程序图，是一种为了完成某个任务，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应提出多种应变计划的质量改进方法。
水平对比法（Benchmarking）就是组织将自己的产品和服务的过程或性能与公认的领先对手进行比较，以识别质量改进的机会的方法。
一个成功的团队背后往往离不开一名优秀的管理者，他引导团队行动的方向、决策重大的问题、并制定合理的绩效考核标准并不断改进工作模式。
改进过程不是一次性工作，持续开展质量改进活动是非常重要的。古人云“滴水穿石”，公司要获得成功就要持续进行质量改进，这也是ISO9000:2000所强调的质量管理八大原则之一。
虽然质量改进有严密的组织，有一定的实施步骤，并在一些企业取得了成果，但不少企业的情况并不尽如人意，有的是企业不知道如何去改进，也有的是某些内在因素阻碍了质量改进。
上文讲到质量改进的步骤，那么是谁来按照这些步骤实际操作呢？下面我们就来介绍质量改进的组织，质量改进正是由这个组织来完成。
质量改进的过程是PDCA循环四个阶段，可分为若干步骤完成。过去我们习惯的说法是“四阶段、八步骤”，随着ISO9000标准的颁布实施，“四阶段、七步骤”的说话逐渐为大家所接受。
在应用SPC进行过程管控中，最难控制的变量就是操作员因素了，比如说，工作态度、疲劳度和舒适度这样的因素都会影响一个人精确执行过程的能力。
质量管理工作讲究实事求是，用事实和数据说话，通过现场管理很好地观察、了解事实，发现问题，记录问题，三现主义就是这样一种质量管理方法。
我们用均值控制图来考察样本间的波动情况，用极差控制图来考察同一个样本内的波动情况。这些SPC控制图能给我们提供控制过程所需要的数据。
根据实施SPC的经验，我们将实时SPC系统分为两种类型：依赖硬件的系统和兼容系统。
随着SPC理论与实践在中国市场的广泛深入，各种SPC系统层出不穷，那么，想要真正做好质量控制的企业如何挑选正确的SPC系统呢？小编为您支几招。
实时SPC是一种基于自动化的统计过程控制技术，即自动输入数据、自动描绘控制图、自动计算、自动分析与控制。
