SPC控制图是用以评价生产过程是否处于统计受控状态的重要统计工具之一，这里将SPC控制图的应用步骤分为五步，向大家简单介绍。
在实施SPC过程中，根据使用控制图的场合不同，控制图又分为“分析用控制图”和“控制用控制图”。二者作用和区别是是什么？下面就这两种SPC控制图做几点说明。
应用SPC评价过程质量问题主要包括三项工作，即确定评价对象、参数数据采集和控制图的选用。本文将就第一项工作——确定评价对象做详细介绍。
质量工程师所面临的挑战就是说服最高管理层实施SPC是有效的并值得投资的，并将SPC的知识与特定观众的关注联系起来。
单值移动极差控制图用来监测每批样本只包含一个数据的生产过程，由于每批样本只有一个数据，与均值极差控制图相比，单值极差控制图有下述3个特点。
在全面质量管理的发展过程中，各个国家根据自己的经济模式不断开发出具有自身特色的全面质量管理模式。一些质量管理大师也为全面质量管理的发展和完善做出了不可磨灭的贡献。
对每批数据计算极差要比计算标准偏差简单得多，因此使用均值极差控制图比使用均值标准差控制图简单方便。这一优点在计算机未广泛采用之前，对控制图的推广使用有很大。
单值，故名思议，只有一个值，样本为一的生产过程，我们通常采用的SPC控制图是单值-移动极差控制图。
在SPC控制图中，控制限是判断工艺过程是否处于统计受控状态的判断基准，也是构造控制图的核心技术之一，因此如何准确确定控制限是SPC控制图的重中之重。
如果SPC控制图上出现了这些小概率事件，说明“工艺过程处于统计受控状态”的假设不成立，即工艺过程出现了失控情况。
国家标准“GB/T4091常规控制图”规定了工业生产中使用的多种常规SPC控制图，根据工艺参数的不同，SPC控制图可分为两类，到底是哪两类，让我们首先从工艺参数的类别说起。
说到产品质量统计观点就不得不提到传统的质量管理与现代质量管理，传统质量管理注重作业程序的效率、生产力，而现代质量管理则引进了统计的观点，旨在节约成本避免浪费。
随着经济的发展和社会的进步，人们对质量的需求不断提高，质量的概念也随着不断深化和发展。质量概念的形成和发展经历了三个阶段，每一个阶段都是对上一个阶段的补充和完善。
产品生命周期管理是指产品从概念设计、详细设计、生产、投用、维护和后期服务直到产品退出市场并消亡的完整生命周期的管理，是一种先进的企业信息化思想。
产品价值管理详细介绍了盈利模式及其设计方法，以顾客、需求和市场为焦点，以竞争和利润为导向，从企业愿景、战略落实到产品规划，讨论新产品从概念构思到商业化的整个过程。
QFD的基本原理就是用“质量屋”的形式，量化分析顾客需求与工程措施之间的关系，经数据分析处理后找出对满足顾客需求贡献最大的工程措施。
质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的稳健设计和质量保证。
20世纪20年代，美国休哈特提出了SPC统计过程控制)理论，应用统计方法绘制控制图，对过程中的各个阶段进行监控，强调通过过程的预防来减少或避免出废品。
简单随机抽样就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。
统计学是一门很深奥的学科，在实施SPC的过程中，虽然不要求我们的操作人员深谙统计学，但是至少应该清楚其中有哪些统计原理，下面我们就来介绍SPC控制图的四种统计原理。
