SPC控制图是用以评价生产过程是否处于统计受控状态的重要统计工具之一，这里将SPC控制图的应用步骤分为五步，向大家简单介绍。
SPC控制图离不开数据的支持，没有数据，控制图也就失去了意义，那么是不是任意数据量都能够应用控制图？事实上，如果数据量不够，即使应用了控制图，结果也可能是不准确的。
根据判断规则可以从SPC控制图判断生产工艺过程是否出现失控，即判断生产过程是否存在异常原因。那么是不是所有异常原因都说明过程出现了失控，我们又应如何应对过程失控现象？
在实施SPC过程中，控制图的选择环节必不可少，SPC控制图根据工艺参数的不同分为计数值与计量值控制图，那么，什么情况下选择计数值控制图？
应用SPC评价过程质量问题主要包括三项工作，即确定评价对象、参数数据采集和控制图的选用。本文将就第一项工作——确定评价对象做详细介绍。
质量工程师所面临的挑战就是说服最高管理层实施SPC是有效的并值得投资的，并将SPC的知识与特定观众的关注联系起来。
在生产过程中，如果SPC控制图上出现异常数据点，表明工艺中存在异常原因，这时应该及时查找原因，采取措施，将其消除，使生产过程恢复统计受控状态。
应用SPC进行过程分析的一个目的是决定过程中的什么地方需要使用控制图。可用六步来完成。
当工业时代正在慢慢地走进它的第二个世纪的时候，一个名叫沃尔特•A.休哈特的年轻工程师出现了并改变了工业历史的进程。
克劳士比，美国质量管理学专家，因其畅销书《质量免费》而获得相当高的知名度，他的质量管理哲学立即为美国的经理/主管所采纳：他主张质量是免费的并且能够降低成本。
在质量历史长河中，出现了这些闪光的名字：朱兰、克劳士比、戴明、菲根堡姆、休哈特、石川馨、田口玄一等，他们对质量及质量管理的探索与钻研推进着质量的发展。
质量成本是对联系到产品或服务质量能否实现的成本的量度，包括所有由公司与其顾客和社会的合同所建立的产品和服务要求，具体来说有预防成本、鉴别成本和故障成本。
测量是按照一个明确的规范对物体或系统进行的一系列操作，其结果是产生一个数据。这个数据用来并以唯一的形式表示某种满足程度，这个满足程度依赖于测试物体的性质。
全面质量管理概念最早由菲根堡姆提出。核心思想是在一个企业内各部门中做出质量发展、质量保持、质量改进计划，从而以最为经济的水平进行生产与服务。
改善是一个日本管理哲学名词，它定义了不断鼓励和实施涉及每个人的小规模改进管理的作用。
工业生产中通常采用工序能力指数评价生产工艺水平。随着产品质量和可靠性水平的提高，对工艺成品率提出了 更高的要求。20世纪80年代末，摩托罗拉公司首先在生产中提出了6σ设计。
6σ设计的目标是工艺不合格品率不超过3.4PPM，为什么这么说？这是因为如果工序能力指数达到CP=2，则工艺成品率为99.99999982%，工艺不合格品率为0.0018PPM。
质量圈是一种解决问题的形式，员工在自愿的基础上，自发形成质量圈，共同解决与质量有关的问题，提高产品质量。以下将对质量圈的人员组成及活动形式做详细介绍。
六西格玛管理法是一种持续性的质量改进方法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率。
标杆学习法是质量改进的方法之一，其目的是帮助人们从他人的工作中学会找出、研究并仿效与高绩效有关的最佳实践，以提高并优化我们自己的绩效。
