盈飞无限试验设计（DOE）企业内训简介
关键词：DOE，DOE培训，试验设计，DOE企业内训，DOE线下培
培训讲师：谢鸣（英文：Frank）
培训时间：2天
培训方式：企业内训、进驻企业线下培训
地 区：全国
咨询电话：010 - 65699909 - 8011
在线咨询：网站右侧【培训业务咨询】
讲师介绍：
谢鸣老师，盈飞无限高级咨询顾问，制造型企业质量及精益改善专家，六西格玛黑带。
拥有20余年质量和精益领域工作经历，先后任职于西门子，施耐德等国际知名企业，拥有丰富的研发质量，供应商管理，过程管理，效率提升，产品和工艺质量改进实战经验，对企业质量和精益改善有全面深入了解。
风格幽默、风趣，不失严谨。讲课思路清晰，逻辑性强。课程要点与案例源于多年实际经验，侧重课程内容与实际工作紧密结合，主张学以致用。擅长精益生产，六西格玛绿带，黑带课程，精通IATF16949质量管理体系、质量管理五大工具、新旧QC七大手法、8D工具、TQM、供应商管理、品质功能展开、流程分析与改善，等。
成功服务：上海造币有限公司、贵州茅台、农夫山泉、益佰制药、唐山港、华新水泥、三安光电、华海清科、欧晶科技、LG电子、施耐德电气、西门子电气、丹麦维塔斯风电、芬兰通力电梯、芬兰格拉斯通，等。
DOE培训课程大纲：
第一部分 DOE与传统方法对比
1. 案例分析：小王的困扰？
2. 传统方法：一次一因子实验 OFAT
• 从低向高改变一个因子
• 记录并固定该因子的最佳设定值
• 对每一可控因子重复上述流程
• 呈现表面上的最佳响应的结果
3. 传统方法：保留最优因子法
• 从低向高改变一个因子。
• 如果改变该因子后，Y值有改善，则保留该变化，并继续改变下一个因子。
• 如果下一个因子并没有使Y变好，则改回之前值，并继续改变下一个因子。对每一可控因子重复上述流程。
• 呈现表面上的最佳响应的结果。
4. 传统方法局限性
第二部分 简单实验设计应用
1. 试验的定义
2. 试验设计和分析的含义
3. 试验设计和分析的历史和发展
4. 试验设计和分析的作用
5. 试验设计 DOE 有关术语
5.1 response 响应
5.2 factor 因子
5.3 level水平/treatment 处理
5.4 main effect 主效应
5.5 interaction 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
6. 试验设计分类
7. 试验设计运用步骤
8. DOE 基本原则
第三部分 析因试验设计factorial design
1. 析因试验设计概述
1.1 析因试验设计的含义
1.2 析因试验的目标
1.3 全因子试验设计法 full factorial design
1.4 重复试验
2. 析因试验设计法的基本应用程序
2.1 明确试验目的，确定考核指标
2.2 选择主因子，确定主因子水平
2.3 选择析因设计和构造设计矩阵
2.4 实施试验计划，记录试验数据
2.5 计算和分析试验结果
2.6 建立预测模型
2.7 论断和确定
3. 全因子析因试验设计法的运用案例
4. 有中心点的试验设计
4.1 有中心点的试验设计的概念
4.2 有中心点的试验设计的优点
4.3 案例分析：纸飞机飞得远
第四部分 部分因子试验设计法fractional factorial design
1. 部分析因试验设计的含义
1.1部分因子试验的必要性
1.2部分因子试验的实施原理
1.3部分因子试验的关键概念
1.4部分因子试验的设定
2. 重影效应(alias)
3. 部分因子试验的清晰度(Resolution)
4. 部分因子实验的案例
第五部分 响应曲面设计
1. 响应曲面设计的概念;
2. 中心复合设计
2.1 中心点center point
2.2 角点corner point
2.3 轴点 axial point
3. BOX-Behnken 设计
4. 响应曲面设计的计划
4.1 用最速上升法寻找试验的最优区域
4.2 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
5. 响应曲面设计案例
第六部分 实战练习
1. 每组一个课题，根据课题的特性确定DOE方法并计算最优解
2. 分组发表及点评