2017-08-17
使用正确SPC控制图监控批次处理过程
| 关键词：批次,SPC控制图 | |||
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导语：当需要对化学溶液的质量特性进行监控时，有三种波动来源：随时间推移的平均值、批次内和批次之间。当需要既监控子组内又需要监控子组之间的波动性时，SPC控制图中的3D 图正是此问题的解决方案。 |
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| 使用传统的控制图的不正确分析 |
| 如果我们只用传统的控制图，我们会把每个批次的取样数10 作为子组样本大小来处理。这样的控制图看起来像是均值和标准差 (图2)。 |
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图2: 不正确的分析。在上面的控制图中的控制限过窄，因为图中使用了批次内波动性替代了批次与批次之间的波动性。 此方法错误地在批次与批次图（均值图）的控制限计算上使用了批次内 标准差 （不是基于标准差图上的中心线）。这种常见错误会导致像图 2 这样的错误，控制限在均值 图不能代表数据点。在这种情况下，控制限会非常窄，表示批次内波动性远远小于批次间的波动性。 |
| 使用 3D 控制图的正确分析 |
| 我们需要用两张图来跟踪波动性——移动极差图来跟踪批次和批次之间的波动性， 标准差 图（因为批次内子组大小是10）跟踪批次内波动性。现在用批次与批次间的移动极差图来计算批次与批次的均值图。图3显示了相同的数据，但是增加了移动极差图，在均值图上也显示了正确的控制限。（因为盈飞无限 SPC 处理数据，所以最上面的图现在是作为单值图来处理的单值）。 |
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图3: 正确的分析——3D 控制图。移动极差图显示了了批次和批次间的波动性，S（批次内）图显示了批次内的波动性。上面的控制限是基于移动极差中心线。图的右侧统计批次与批次（件间），批次内（件内）和全部的波动性的组成。 在 IX 图上的突出点上的垂直线表示批次内的波动性。线的作用仅用于注释。注意批次内的批次#7的波动性性大于其它的批次。然而，此波动性仅限于批次内的，而不能作为在IX图或移动极差图波动的特殊原因来显示。 有很多时候，需要既监控子组内又需要监控子组之间的波动性。在这种情况下，SPC控制图中的3D 图正是此问题的解决方案。 |
