SPC之数据的重要性与类型

关键词:SPC,数据,统计过程控制

 

实施SPC统计过程控制,首先我们需要的是数据,也就是说,没有数据也就没有SPC对过程的管控,而按照数据收集的方法,数据又可分为多种类型。本文将向大家介绍SPC数据的重要性与数据的类型

SPC之数据的重要性

实施SPC的第一步是收集数据,因为数据可以指出问题,告诉问题发生的原因及频率;告诉过程中的诸多变化和什么时候过程开始失控;数据为采取行动打下了基础。

要达到这个效果,必须选取符合要求的合适的数据。它必须能代表总体的特性,并且要经过适当的处理。如果所选数据达不到这个标准,就会得到错误的结论,进而采取错误的行动。

SPC之数据的类型

SPC中最常见的数据类型是计量型和计数型数据,数据根据收集的方法不同被分别归为两类之中。

计量型数据指可测量的数据,如长度、重量、温度和直径等。它可以是任意整数或分数,如1.1英寸,1.342磅,0.0003厘米,5度等。

计数型数据是可数的数据,如次品的数目。它常用于表示通过还是不通过,成功还是失败或者对还是错的问题。由于是用于计数的,所以这类数据通常取整数,如115468等。每个部件要么是次品要么不是,你不能用分数来计量,计数型数据记录的是所有次品数之和。

对于SPC数据分类,还可以根据数据的用途来将它们进行分类,分成用于分析的数据,用于校准的数据,用于过程控制的数据和表明接受还是拒绝的数据。

用于分析的数据。这种类型的数据用于分析过去的结果,进行新的实验和研究因果间的联系。

表明接受还是拒绝的数据。这种类型的数据用于点检查或检验是否通过的数据。

用于校准的数据。这种类型的数据用于调整过程,发出直接采取行动的指令,诸如改变温度等。

用于过程控制的数据。这种类型的数据用以说明过程受控还是失控,并表明其趋势。

以上就介绍了数据之于SPC的重要性,以及数据的类型,对于实施SPC企业的生产工人和管理层,对于数据一定要给予高度重视,因为数据直接决定了过程管控的结果与产品的最终质量。

从质量到卓越的第一步

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