浅析SPC实施过程如何处理数据
关键词：SPC,数据
应用SPC软件进行数据分析
关于SPC与数据的关系，可以毫不夸张的说，数据是SPC的生命，没有数据，SPC统计过程控制的一切工作都无从开展。在企业的日常生产中会产生大量的数据，不要小看这些数据，看似简简单单，实则蕴含着许多有价值的信息，那么如何挖掘这些信息，靠的就是SPC，SPC是一种基于数据而实施的过程控制技术，通过SPC对数据的分析，我们可以得知生产过程的状态，此时的状态能不能生产出优良的产品以及有没有异常波动，是否需要调整。那么，到底SPC实施过程是如何处理数据的呢？请看下文分析。
数据收集
在SPC实施过程中，针对于数据首先是收集，在事件发生的当时将数据记录下来。数据收集的方式有两种：一种是人工收集，质量检查员将一批产品质量检验的结果录入到检验单中；另一种是机器收集，各种机器仪表记录质量参数，通过传感器将数据直接录入到计算机中。
数据检验
数据收集完毕后，要对所记录的数据进行核查。数据的校验可以通过人工方法去完成，也可以规定一定的算法，由计算机自动进行。
数据分类
数据检验完成后，第三步是数据分类，将数据的各个要素按使用目的加以分类，使之具有一定的意义。
数据排序
按事先确定的次序，将数据排列起来。例如将实际测得的零件尺寸按大小顺序加以排列，并划分成若干个区间，统计各区间内的数据个数，以便作直方图分析过程能力。
数据汇总
数据汇总包括数字的累计，或逻辑关系的简化。如汇总某种产品一个月内的总产量及合格产品产量，求得月的产品合格率，或汇总某种产品在一定时期内质量检验的全部指标，列出质量检验清单。
数据计算
数据计算包括数学计算与逻辑计算。例如根据频数分布计算标准偏差或计算过程能力指数CPK。有时数据计算很复杂，要求建立各种数学模型，如回归分析，线性规划等，然后求解。
数据储存与检索
将质量数据存放到纸、计算机等载体上去，便于使用时检索。除了应用于当前SPC统计过程控制的数据需要存储，历史数据的保存对质量分析，探索改进质量的途径，也是十分必要的。
数据传输
将数据从一个地方传送到另一个地方作进一步处理，或者以报表、屏幕显示等方式告诉用户。例如质量检查员在生产现场将质量检验的结果通过终端送往主机或下一道工序，计算机将处理后的质量信息传送到质量科室或厂长室的终端。
数据处理的主要目的是通过SPC统计过程控制将各种各样原始数据加以加工、提炼、组织，使之成为对当前生产过程及未来的生产活动有用的信息。这种过程根据生产活动的不同，有时可能比较简单，有时可能很复杂，但无论是哪种情况都离不开以上九种基本的处理方式。