【质量管控】三大秘籍助你实现完美的数据质量管控

关键词：质量管控

导语：经济全球化的浪潮加大了国民经济的发展，在如今大数据时代下，数据质量是我们面临的头等问题。面对数据质量管控，我们应该从哪些方面寻找问题，力求突破呢？

随着中国经济体制的改革，在经济全球化的新形势下，数据的质量管控问题早已成为了统计工作的核心内容，统计数据质量也是对整个统计工作最为公正的评价。综合各方面情况来看，我国在统计数据质量管控问题上仍有一些问题，需要有效的控制措施加以解决。

一、我国在统计数据质量管控上存在哪些问题？

1．质量管控规范缺位

由于质量管控的规范缺位，导致部分统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差等问题没有相关认识，关于统计对数据的质量采取的管控方法、管控程度以及管控结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。

2．统计数据质量管控工作片面化

统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程管控，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量管控要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员管控比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少管控。

3．统计数据的质量管控系统不完善

统计数据的质量管控技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量管控在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，对误差模型的应用也很少。而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量管控技术和数据的质量管控组织活动不能实现较好的结合。数据质量管控评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量管控评估方法的具体应用不规范等。

二、如何实现完美统计数据质量管控？

针对上述问题，我们提出了如下改进措施，希望目前存在的问题可以得到相应的改善，使统计数据在激烈的市场竞争中，发挥其重要的价值。

1．制定明确的质量管控规范

要加快从事统计数据的质量评估的独立社会中介机构的成立，保证统计数据的质量评估具有公正性、独立性。制定完备的统计数据质量考核、评价标准，明确各项统计数据误差范围，使统计数据质量的考核与评价有明确的参照标准。对统计数据的质量评估指标范围和重点做详细的规定，并制定相关的评估监督办法，与社会公众及数据用户做好沟通工作。

2．建立科学的统计制度

要进一步完善并改进各项普查制度，建立健全相关法律法规，对各项普查的项目、顺序、时间和周期都进行合理安排，确保各项普查之间及普查和年报之间能够很好地衔接。将现行的各项普查根据性质进行归并，方便依据各类普查特点进行分类的管理。要适应市场的多元化需求，结合多种形式的调查手段，取长补短，互相验证，为统计数据准确性提供保证。

3．应用SPC统计数据质量管控系统

统计数据的质量是通过数据采集、分析、加工、评估等过程得到保证的，所以，应当改变统计数据事后检验的方法，加强数据采集、分析、加工、评估过程的质量控制，实行全过程控制。盈飞无限SPC统计过程控制系统能够对过程数据进行快速采集、分析，帮助企业实现过程数据质量管控的目的。应用盈飞无限SPC统计过程控制系统进行质量管控，不仅可以提高统计数据的质量，使不合格产品的数量减少，满足客户需要，还能够降低统计成本，为企业节约了资源。

综上所述，统计数据的质量同国家、企业和个人有密切的关系，各级统计部门必须对统计数据的质量管控工作加以重视，充分利用盈飞无限SPC统计过程控制系统，快速采集、分析数据，提高数据质量水平，使数据质量管控工作为我国的社会经济建设提供更好的服务。