【SPC统计手法】应用SPC统计手法正确分析相关数据

关键词：SPC统计手法

SPC统计手法就是SPC统计过程控制在实施过程管控时的各种方法，适用于各个使用数据统计、处理的场合，同时包括工程不良率、不良推移以及与品质相关的场合。SPC统计手法的最终目的就是正确分析相关数据。

SPC统计手法包括：层别法、柏拉图、鱼骨图、推移图、散布图、管制图。

SPC统计手法——层别法

将多种多样的相当复杂的资料，有系统有目的地加以分门别类的归纳及统计的方法，是诸多QC手法中最基础的工具。

SPC统计手法——柏拉图

根据收集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别(层别)分类，计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例，依据大小顺序排列，再加上累积值的图形。根据柏拉图分析的结果，可对主要的项目进行对应，起到一劳永逸的作用。

图示：SPC统计手法——盈飞无限柏拉图

SPC统计手法——鱼骨图

将造成某项结果的众多原因，以图形的方式系统表示出，即以图来表达结果与原因之间的关系，因其形状象鱼骨，所以称为“鱼骨图”，又称特性要因图。

SPC统计手法——推移图

将进行工作的方针与目标数据化，并将统计报表的实绩转换成以图示的方法表示出来，藉着推移图的观察可以得知实绩成果与目标值的差距，从而采取必要的措施，推移图的图形是可以柱状图、曲线图或两者混合使用。

SPC统计手法——散布图

用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的图形，主要有5种散布图。

SPC统计手法——管制图

将指示品质情况的统计指标在图上用点表示出来，并在图中画出管制界限以作比较，是记录品质演变之时间表，它显示出生产过程的稳定情况，有预防维持及改进品质水平之作用。

常用管制图一般有：X-R平均值与全距管制图，P-Chart不良管制图。

以上就介绍了六种SPC统计手法，这六种统计手法可应用于企业生产的各个环节，帮助企业正确分析相关数据。