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解决控制限过窄的问题

对于实际生产情况中拥有很高Cpk(>2.0)的SPC使用者而言，经常会遇到控制限相对于公差限很窄的情况。这将直接导致出现没有意义的过窄的控制限。特别是当一些输入系统的参数，例如原材料、设备、设置、批次等发生轻微的改变时，过程均值发生轻微偏移时过程。过程均值对于子组数据内部微小的均值波动非常敏感，尽管这种波动是在预期内的而且它并不影响生产合格产品的实际过程能力，但是它们的确会导致某些数据触发统计学报警规则。

图一中的数据具有4.08的Cp值，使用传统的控制，几乎所有的数据点都触发统计学报警规则。

图 1 控制图显示相当多的数据点落在控制限范围之外，但所有的数据点依然在公差限范围之内

新的解决方案 – 经济型控制限

实际上，我们发现受控的低Cpk值比统计失控的高Cpk值更容易得到回报。与其继续在进退两难的困境中挣扎，倒不如让我们换一个角度来观察问题。假如说您的公司只是需要过程能力Cpk等于或大于1.33，在这个目标前提下，我们完全可以不去太在意Cpk大于1.33的那些情况。因此，对于这样的过程，我们可以设置当Cpk低于1.33的时候才产生报警的控制限。此改进过的控制限我们可以称其为“经济型控制限”。

使用ProFicient的用户需要做的仅仅是将目标Cp锁定在1.33并改变一项图表设置选项将数据应用经济型控制限来进行控制。当您做了这两项简单的改变之后，控制限范围将基于目标Cp值产生改变（扩大范围），以适应过程均值可以在所允许的范围内产生微小变化的情况。

图 2 显示相同的数据，但却是在以目标Cp值为1.33的经济型控制限范围内波动。

图 2 控制图的数据在以目标Cp值为1.33的经济型控制限内。经济型控制限只可应用于均值图

经济型控制限计算公式

对于双侧公差的过程控制	对于单侧公差的过程控制




参数: USL, 上公差限 LSL, 下公差限 σ, 过程西格玛值 Cp, 目标过程能力指数 Size, 子组样本数量	参数: Mean, 过程均值 SL, 公差限 TT, 总容差 σ, 过程西格玛 Cp,目标过程能力指数 Size,子组样本数量

备注: 只有当实际Cpk大于目标Cpk的时候才可以使用经济型控制限。