qc工具之直方图的观察与分析

关键词:qc七大手法,直方图

作为qc七大手法之一的直方图,其主要作用是衡量过程能力状况,检查过程能力是否足够。对直方图的观察分析可从形状和规格界限比较两方面入手,形状分析很好理解,规格界限比较是什么呢?下面将与规格界限比较的常见几种典型状态,及其分析、控制要点结合图型加以说明。

七大手法—理想型直方图

图型对称分布,样本分布中心与公差中心M近似重合,分布在公差范围内且两边有一定余量,是理想状态。因此,可保持状态水平加以监督。

七大手法—偏向型直方图

样本分布中心比公差中心M有较大偏移,这种情况下,稍有不慎就会出现不合格。因此要调整分布中心与公差中心近似重合。

七大手法—无富余型直方图

样本分布中心与公差中心M近似重合,但两边与规格的上、下限紧紧相连,没有余地,表明过程能力已到极限,非常容易出现失控,造成不合格。因此,要立即采取措施,提高过程能力,减少标准偏差。

七大手法—能力富余型直方图

样本分布中心与公差中心M近似一致,但两边与规格上、下限有很大距离,说明工序能力出现过剩,经济性差。因此,可考虑改变工艺,放宽加工精度或减少检验频次,以降低成本。

七大手法—能力不足型直方图

样本中心与公差中心M近似重合,但分布已超出上、下限。这时不合格已经出现。因此,要采取措施提高加工精度,减少标准偏差。

七大手法—能力不足,左右超限型直方图

样本中心与公差中心M有偏移且分布有部分已超出上、下限。这种情况比较复杂。首先,调整分布中心,使之与公差中心近似重合,如果,调整后,不合格消失,说明不合格主要是由于某个系统原因造成的,这时,在深入分析过程能力是否需要继续提升等。其次,如果经调整,分布中心与公差中心已近似重合,但仍有不合格,则说明过程能力已严重不足,样本分散程度过大,要继续提高加工精度,减少标准偏差。


当直方图的形状呈现正常型时,即工序在此刻处于稳定状态时,还需要进一步将直方图同规格界限(即公差)进行比较,以分析判断工序满足公差要求的程度。以上就是直方图同规格界限进行比较的几种典型状态,供专业品管人员及品管爱好者参考。

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