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变异系数 (%CV) 控制图

关键词：变异系数 (%CV) 控制图
导语：我们知道均值与波动不是互相独立的。这时，另一个统计量—百分比变异系数（%CV）将会用来量化测量中的波动，即我们经常使用到的变异系数 (%CV) 控制图。

%CV 控制图

传统变量控制图检测的是两个参数或统计量的情况—集中趋势或波动性。它应用的是子组均值和子组极差来表示数据。均值和极差图的统计学假设之一是子组均值与子组极差是相互独立的。

但是在某种情况下，我们知道均值与波动不是互相独立的。这时，另一个统计量—百分比变异系数（%CV）将会用来量化测量中的波动。

%CV 图点

%CV 图点显示的是子组样本标准差与子组均值的比值，再乘以100。实际上， %CV 表示标准差占均值的百分比数，它是一个相对变量。

这里

是子组平均值， s 表示子组标准差。

这里 i 是单个测量值，n 是子组样本大小。

%CV图在哪儿里应用

在纺织行业的应用可以称做是 %CV 图应用的例子之一。细线的抗张强度波动明显小于粗线抗张强度的波动。这是由纤维的本质所决定的。另一个例子是用%CV比较有着不同均值，但却有相同的相对变异的项目。比如，要比较同一条混合线上生产的不同浓度的多种化学溶液，应用%CV图可以得到最好的结果。

指定的控制限和中心线

在 %CV 图上的中心线和控制限是基于SD图得到的。它们的计算方法如下：

其中

为显示在标准差图上指定的中心线，

为在控制限记录中指定的均值。

UCLSD 和 LCLSD 是在标准差图中指定控制限，

是在控制限记录中定义的过程均值。

计算得出的控制限和中心线

在 %CV 图中，中心线和控制限是基于标准差图计算的。计算得出的控制限的公式如下：

是在标准差图中显示数据计算得出出来的中心线，

是在控制限记录中定义的计算均值。

UCLSDc 和 LCLSDc 是从标准差图中计算的控制限，

是在均值图上计算的中心线。

控制图显示

使用 ProFicient ，任何极差或西格玛控制图都可以转换成 %CV 图。操作很简单，只需要在菜单栏点击图表>配置>类型，将C.图2 为过程中不同单件间的”变差” 更改为 %CV。如果需要只显示 %CV 图，到图表设置对话框，隐藏上面的图表（均值或单值图）。

%CV 图（无均值图）

标签：控制图均值标准差图

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