7步打造高效质量管理体系之数据二次利用

原文刊登在美国控制工程网(Control Engineering)

作者:史蒂夫•怀斯(Steve Wise)
关键词:质量管理
导语:如何搭建一套高效的质量管理系统?过程能力数据库中存储的都是“曾经”实时的数据。但是,即使是最简单的数据(如批次号、原材料供应商等)也蕴含极大的价值。

毋庸置疑,如今的制造企业在保证产品质量方面承受的压力越来越大。尤其在行业管规日益严格、管规数量与日俱增的大环境下,企业所承受的质量管理压力更是空前,对供应商管控也提出更高要求;有时甚至一些不起眼的零件问题,都会让企业面临巨大的召回风险。而召回不仅对制造企业,乃至对整个供应链而言,都将是巨大的灾难。无论是汽车引擎上发现的质量缺陷,还是一小包菠菜遭到污染,小小的一条负面新闻就能给企业的客户满意度和信誉带来巨大损失。进入微博时代,这类负面信息的传播更是惊人,信息源也不再限于常规的新闻媒体。

能够远离负面新闻的,基本是那些真正将“质量”作为企业根本理念去贯彻实施,并真正认识到企业质量体系价值的公司。这些优秀的制造企业在确保其产品达到甚至超过其行业标准方面往往付出了巨大的努力——不论其标准是六西格玛、产品质量许可证,还是网络上的用户好评。有趣的是,在确保产品质量方面,这些企业表现出了一些共同特征。

不断深入挖掘,数据二次利用

这些实时采集到的数据该怎么用?

过程能力数据库中存储的都是“曾经”实时的数据。从这些数据库中还能进一步挖掘出更多的价值,用于提升过程能力。要知道,即使是最简单的数据(如批次号、原材料供应商等),也蕴含极大的价值,帮您判断其将对过程产出发挥什么影响。

此外,过程能力数据库还可以用来进行其他计算,准确估算过程能力,帮助企业做出精准的商业决策,包括生产、采购、生产排期和原材料调度使用,等等环节的决策。只要找出对过程输出产生决定影响的特性,那么企业通过数据分析预测未来的能力就将得到大大提升。

提示:以上内容节选自《7步打造高效质量管理体系》

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