正确SPC软件,释放被低估的数据价值

关键词:SPC软件,大数据

导语:数据每天都在千千万万制造企业的不同生产线上源源不断地产生着,它们会“说话”,能“表达”,当你还沉浸在传统SPC软件仅适用于大批量生产的误区之中时,正确的SPC软件早已完成了从针对具体产品/半成品的质量管控到企业的整体生产过程控制的飞跃。

2013年,大数据概念被各路媒体炒得沸沸扬扬。从狭义上来说,大数据的目的是为了从海量的结构化、非结构化数据中挖掘商业价值。可惜,在有关、无关或沾一点边的各路厂商一顿爆炒后,大数据俨然成为了另一个“云计算”——“高大上”地浮在众人眼前,以致让人忘记了生产的本质、忘记了数据的根本。

其实,对于中国广大制造企业而言,大数据概念还略有些距离,至少,还需些时日才能真正为企业所接受。不过,数据却是真切地每日都在产生。不论你是大厂家还是小企业,也不论你是500强,还是民营、私产,对于制造企业而言,有生产就有数据,这是不争的事实。不过,你有正视数据的价值吗?你是否还一如既往地对数据处理仅停留在记录、归档层面?那你未免太小看数据了。

一直以来,笔者游走于制造业生产管控海量讯息之间,很荣幸应邀参加盈飞无限2013 Infusion 中国年会,正是这次机会,笔者才意识到:原来数据早已不是我们看到的简单数字。借力正确的SPC软件 ProFicient,数据,竟然可以这样玩。

数据采集:简单设置,轻松搞定

盈飞无限SPC软件数据采集界面

盈飞无限SPC软件数据采集界面

数据采集无疑是制造企业数据生命的前奏。对比传统制造业的数据全检或者随机性数据抽样而言,ProFicient SPC软件科学合理的抽样计划,准确有效的抽样提醒、杜绝造假的抽样规范、轻松便捷的抽样操作、无纸化存储的抽样记录……这一切都刷新了受众对传统数据采集的认知。不论是旧有的人工数据采集,还是借助先进量具直接将数据进行批量导入,不论企业是ERP的使用者,还是MES系统的拥趸,在ProFicient软件强大的数据源兼容性面前,企业仅需在SPC软件中进行简单设置,从前复杂的数据采集工作便可轻松完成,即便是没有任何计算机基础的一线员工,也能在短时间内快速掌握操作要领。

数据监控:防患未然,杜绝隐患

盈飞无限SPC软件控制图看板

盈飞无限SPC软件控制图看板

生产过程中精准的数据监控赋予了数据第一次生命,这是数据价值的第一次释放。基于科学统计方法研发的ProFicient软件强大的实时数据监测功能,能够准确侦测生产过程中潜伏于表面之下的过程隐患。一旦发现生产异常,将直接启动软件自带的报警系统,通过邮件、报警灯等声光电手段提醒工作人员第一时间采取响应措施,将质量风险降到最低。

数据分析:抽丝剥茧,寻根溯源

盈飞无限SPC软件数据分析

盈飞无限SPC软件独有多级箱线图

如果说ProFicient软件彰显了数据的第一次生命,那么其强大的数据分析功能则赋予了数据第二次生命。如果你还在繁杂的故纸堆中去查找过往的质量记录,如果你还在辛苦地绘制控制图、解析图表内涵,你一定会惊叹ProFicient软件的数据分析功能。美国统计学家数十年心血凝结的超300种数据分析图表,以及完全从使用者定位出发、个性而友好的界面设置,让曾经繁复的报表制作过程变得异常简单。用户只需要输入相关条件并点击对应按钮,各类报表即刻生成。如果你想对生产过程中的某些问题一探究竟,ProFicient软件独有的多级帕累托图与多级箱线图可以帮助你对数据层层抽丝剥茧,最终锁定问题根源。在ProFicient中,不论是生产过程的实时分析,还是月度、季度总结性报表;不论是单条生产线数据统计,还是跨部门、跨工厂的数据对比,所有数据分析需求均可轻松搞定。

数据决策:移动管控,一目了然

有了详细的分析报告,对于领导层,做出正确的商业决策将不再是从前听汇报、凭直觉的一种主观行为。在移动技术的支持下,企业管理者即便不在办公室,也可轻松通过手机、平板电脑等移动终端随时随地查阅为领导层度身定制的、真实的数据报表。基于ProFicient软件生成的总结性报告可将各项重要指标汇总,通过直观的图表形式让领导层对企业整体运行情况一目了然,从而基于真实数据做出正确商业判断。

数据每天都在千千万万制造企业的不同生产线上源源不断地产生着,它们会“说话”,能“表达”,可惜,很多时候我们并不懂得怎样更好地使用它们。当你还沉浸在传统SPC软件仅适用于大批量生产的误区之中时,正确的SPC软件早已完成了从针对具体产品/半成品的质量管控到企业的整体生产过程控制的飞跃,并在诸多领袖企业中得到成功的应用与实施。通过ProFicient这类实时在线SPC软件的应用,企业可以深入挖掘每一个数据所蕴含的丰富信息,从而规避质量风险、降低产品报废、提升生产效率、降低不良成本。而正确SPC软件也在彰显数据第一次与第二次生命的同时,真正释放了从前为人们所忽视的数据价值,并将从根本上推动制造业整体质量水平的提升。

从质量到卓越的第一步

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